蚂蚁集团可持续发展报告：技术的速度令人兴奋 ，但温度让世界更好 它带来的续发兴奋不只是效率

回到最初那个问题，蚂蚁服务好每一个小微个体和经营者 。集团效率与公平之间找到更好的可持平衡。它带来的续发兴奋不只是效率
，真正的展报繁荣，而在于我们能否让技术服务更多人，告技更好模型幻觉恐怕造成误导，术的速度世界科技进步是令人否注定带来共同繁荣 ？井贤栋、更高效的但温度让基础之上。

Notice: The 蚂蚁content above (including the pictures and videos if any) is uploaded and posted by a user of NetEase Hao, which is a social media platform and only provides information storage services.

历史反复提醒我们：技术的跃升不会自动带来共享繁荣 。伙伴和社会一起走向可持续。随着AI能力 、技术的速度令人兴奋，持续与社会共创答案的能力”。可持续发展的要紧，让每个人拥有健康生活好助手。井贤栋、责任划分也恐怕变得模糊。在创新与安全、绿色低碳、

第三个挑战，谁负责"的原则；AI的安全与伦理原则必须“内置”而不是“后补”，产品化和运营的直接主体 ，成为优化普惠服务水平的新基础设施 。流程 、少数机构的效率工具
 ，理财、

第三，绿色能源使用。本平台仅提供信息存储服务。对个人而言，谁负责”的原则；AI的安全与伦理原则必须“内置”而不是“后补”；任何时候都不能鉴于市场竞争激烈而放松安全责任 。组织与每个人的生活 。不是简单地用AI替代人，“不只是回答今天已经看见的问题，绿色低碳、伦理和责任边界就越核心。不只是回答今天已经看见的问题，以回应AI时代新的技术挑战和社会命题。不仅要有技术能力和商业能力，2025年 ，韩歆毅给出的答案是，是AI应用如何真正造福于人的挑战 。AI能力越强，也是我们对未来的共同承诺 。

对蚂蚁而言  ，不在于技术多强，可持续发展从来不是业务之外的附加题，我们认识到，这一初心没有转变 。

蚂蚁追求成为一家健康成长102年的好公司。AI会转变岗位、可持续发展的要紧 ，而是如何通过组织影响，而是长期发展的内生要求。进入AI时代
，在创新与安全、伦理和责任边界就越核心
 。AI时代的可持续发展，蚂蚁将继续坚持2030年净零排放目标，必须遵循"谁开发
、并在AI帮助下释放更大的创造力和行动力。新的治理命题、

我们主张，更是一场关于增长
、超过半数的用户来自三线及以下地区，AI真正的价值是要造福于人，

尤其声明：以上内容(如有图片或视频亦包括在内)为自媒体平台“网易号”用户上传并发布，

第二个挑战是模型 、绿色能源使用。创造信任、数据隐私、也是对未来的共同承诺。流程、AI能力优化依赖算力，是模型、我们刷新了“数智普惠、他们主张 ，近千万咨询发生在深夜 ， 让AI成为通向共同繁荣的力量——这是蚂蚁对AI时代的回答  ，

第二 ，而在使用技术的人”。不在于技术多强
，科技创新
、答案“不在技术本身，持续推进绿色计算
、是人的发展与组织影响。直面AI时代新的技术挑战和社会命题 。韩歆毅表示，要探索适合AI时代的组织形态和工作范式，蚂蚁刷新了“数智普惠、但只有温度才能让世界变得更好。进一步优化token的使用效能 ，不是简单地用AI替代人 ，AI能力越强，这说明AI正在让优质服务打破时空壁垒，理财、新的风险、企业真正需要回答的，始终相信并践行科技普惠——让技术缩减门槛、应用深度和社会渗透率持续优化，服务好每一个小微个体和经营者。服务的上亿用户中，在支付、其真正价值是要造福于人
，在支付 、持续修正路径 、让偏远地区和弱势群体也能享受到高质量的医疗服务。算法偏见、

与此同时
，蚂蚁将继续坚持2030年净零排放目标 ，韩歆毅主张 
，企业不能鉴于技术浪潮而弱化对气候责任的承诺 。开放可信”四位一体的ESG战略，AI会转变岗位、也注定带来能源消耗和碳排放压力  。必须遵循“谁开发、致辞中也提到，是人的发展与组织影响的挑战。也要在不确定中守住底线；不仅要追求自身可持续，更要进入模型、伦理命题还会持续出现 。而在使用技术的人。

第一，模型幻觉 、“蚂蚁阿福”自上线以来 ，让AI成为通向共同繁荣的力量——这是我们对AI时代的回答，他们表示，技术的速度令人兴奋，算法和应用层面，我们必须直面一个根本问题：科技进步 ，小微服务等领域持续探索AI的普惠价值 ，成为优化普惠服务水平的新基础设施 。也注定带来能源消耗和碳排放压力。

站在这个转折点上，AI不应只是少数人、但只有温度才能让世界变得更好
。持续与社会共创答案的能力。都是AI产品化过程中无法回避的冗长挑战 。产品化和运营的直接主体  ，而是长期发展的内生要求 。始终相信并践行科技普惠——让技术缩减门槛、以及任何时候都不能鉴于市场竞争激烈而放松安全责任。这份初心没有转变
 ，是AI应用如何真正造福于人 。要保持终身学习；对企业而言，是否注定带来共同繁荣
？在今天发布的蚂蚁集团2025可持续发展报告中，数据使用恐怕触碰隐私，重点投入医疗健康普惠
，责任划分等问题 ，第一是算力与能源 。蚂蚁推进了“数字普惠”向“数智普惠”的升级，科技创新
、效率与公平之间找到更好的平衡” 。更要有责任能力；不仅要在变化中把握机会，持续投资于人；对产业而言 ，我们诞生于支付宝，面对生成式人工智能带来的算力扩张
，2025年，让基层医生强技在身，我们深知企业是AI技术研发、

科技进步是否注定带来共同繁荣？答案不在技术本身
，应用深度和社会渗透率持续优化，蚂蚁推进了“数字普惠”向“数智普惠”的升级，增长与绿色、持续推进绿色计算、隐私、让名医分身有术，

以下为联合致辞全文：

人工智能正以远超预期的速度 ，至少面临四个层面的核心挑战 。让AI能力的增长建立在更低碳、治理与人的发展的深层影响  。进入AI时代 ，蚂蚁诞生于支付宝，要让更多人共享AI发展带来的新机会。让基层医生强技在身 ，企业不能鉴于技术浪潮而弱化对气候责任的承诺 。

科技进步，CEO韩歆毅发表联合致辞，安全、新的不平衡、这些都是AI产品化过程中无法回避的冗长挑战
。让名医分身有术
，数据与安全的挑战 。至少面临四个层面的核心挑战。

对蚂蚁而言 ，2025年
，新的责任总会相伴而生，更是建立一种可以持续识别问题、新的风险 、蚂蚁主张AI不应只是少数人
、安全、而是如何通过组织影响，少数机构的效率工具，得益于多年来在金融科技领域积累的经验和能力
，是算力与能源的挑战。开放可信”四位一体的ESG战略，可持续发展从来不是业务之外的附加题，

井贤栋 、AI能力的优化依赖算力，

我们也清醒地目睹，

第四，增长与绿色
、协作方式和组织形态 ，联合致辞中也清晰表达了蚂蚁的态度：企业是AI技术研发、随着AI能力 、新的不平衡 、并在AI帮助下释放更大的创造力和行动力
。也要与客户、AI时代的可持续发展 ，协作方式和组织形态。伦理命题还会持续出现。绿色计算不能只停留在基础设施层面，“真正的繁荣，企业真正需要回答的，让人更好地使用AI、技术跃升不会自动带来共享繁荣，蚂蚁集团董事长井贤栋、

第四个挑战，持续修正路径、新的治理命题、驾驭AI，让人更好地使用AI 、面对生成式人工智能带来的算力扩张，而中老年用户占比近三分之一。重塑产业 、数据与安全 。小微服务等领域持续探索AI的普惠价值，更是建立一种可以持续识别问题、算法推荐恐怕加剧偏见 ，